1. AI写作的“玄学”困境

如今，AI写作越来越像一种“咒语仪式”——人们沉迷于调试Prompt，试图用神秘指令“召唤”出完美文本。但结果往往是：  
• 赌运气式写作：反复尝试不同指令，只为触发AI的“灵感时刻”。  

• 过度去AI味：用大量指令强行抹去AI痕迹，却让文本变得生硬。  

本质问题：我们陷入了“Prompt玄学”的陷阱，却忽略了AI写作真正的底层逻辑——大模型的技术特性决定了它的输出方式。  

2. 大模型的“坏毛病”，其实是它的生存本能

Shreya Shankar（加州大学伯克利分校博士生，Google LLM研究员）指出，AI写作的“人机味”并非缺陷，而是其训练方式的必然结果：  

AI写作特征 技术原因 实际价值
重复与排比 模型依赖语言统计规律，重复能约束“跑偏”，增强文本稳定性 适当重复可强化重点，提升可读性
指示型短语（如“总之”“关键是…”） 模型通过“预测+上下文对齐”生成文本，这类短语是逻辑锚点 帮助读者理解结构，但需避免滥用
破折号滥用 破折号容错率高，能灵活衔接内容，降低生成难度 中文语境中稍显突兀，但合理使用可增加语气变化
  

关键结论：这些“AI味”特征并非垃圾，而是模型在海量数据中习得的“安全写作策略”。  

3. 真正的AI写作秘诀：先写“烂初稿”

Shreya的写作流程颠覆了传统认知：  
1. 先自己写：即使初稿不成熟，也要强迫自己输出内容框架。  
2. 用AI辅助优化：将粗糙段落输入模型，让它帮忙润色、补充细节。  

为什么有效？  
• AI不是替代思考的工具，而是“文字助理”——它擅长处理表达层面的问题（如流畅度、逻辑衔接），但无法替你决定“写什么”。  

• 从“完美Prompt”到“不完美初稿”：纠结指令不如先完成内容骨架，再让AI锦上添花。  

4. 如何驾驭AI的“技术特性”？

• 接受适度重复：利用排比强化核心观点，但避免无意义堆砌。  

• 保留必要连接词：删除冗余的“首先/其次”，但保留“因此/然而”等逻辑锚点。  

• 灵活使用标点：破折号可制造语气转折，不必因“机翻感”一刀切删除。  

5. AI写作的未来：人机协作而非替代

Shreya的实践揭示了一个本质：  
AI写作的终极技巧，是先学会“用人类方式思考”，再用AI放大表达效率。  

与其沉迷于“如何让AI写出人类文案”，不如思考：  
• 如何用AI弥补人类表达的短板（如繁琐的数据整理、语言润色）？  

• 如何保持自己的创作主导权，避免沦为指令调试员？  

6. 行动建议

1. 停止“Prompt赌博”：把时间花在构思内容上，而非调试指令。  
2. 建立“初稿-优化”流程：先写粗糙版本，再用AI细化语言和逻辑。  
3. 针对性调整AI输出：保留有用的“人机味”特征（如破折号），删除冗余套路。  

AI不会取代作家，但会用AI的作家会淘汰不用AI的作家。 关键在于，你能否让技术成为思想的延伸，而非束缚。